사업 영역
필요한 것만 빠르게: 진단 · 구축 · 내재화
서비스 영역
“바로 시작 → 빠르게 증명 → 운영까지”로 끝냅니다
무엇부터 해야 효과가 나는지 먼저 잡습니다
- •업무 흐름/데이터/권한 진단 (현업 인터뷰 포함)
- •자동화 후보 Top 5 + 우선순위/ROI 가설
- •바로 만들 PoC 1건 범위·일정·리스크 정의
돌아가는 것을 만들고 운영까지 넘깁니다
- •n8n·에이전트 기반 자동화 구축 (MCP/A2A 등)
- •권한·로그·모니터링·재시도 등 운영 설계
- •현업 배포 + 운영 문서/인수인계
팀이 스스로 개선할 수 있게 만듭니다
- •실무자용 ‘바로 쓰는’ AI 업무 적용 가이드
- •사내 표준 프롬프트/템플릿/워크플로우 정리
- •운영 규칙(보안/데이터/권한)과 확장 로드맵
프로젝트 & 활동
진행 중인 프로젝트와 주요 성과
진행 중인 프로젝트
2025.9~
기업의 AI 기반 업무 전환 및 디지털 혁신 컨설팅
2026.02 예정
n8n 기반 노코드/로우코드 업무자동화 실무 교육 과정
진행중
AI 기술 동향 및 실무 활용법을 다루는 전문 채널 (구독자 5,700명)
최근 완료 프로젝트
2025.8~2025.10
유통업계 특화 AI Transformation 컨설팅 및 실무진 대상 기술 멘토링
2025.10
물류 업계의 AI 도입 전략 및 실무 적용 방안에 대한 맞춤형 교육 세미나 진행
2025.10
AI 창업기 발표 - AI 기반 스타트업 성공 전략 및 실전 경험 공유
삼성전자 재직 중 주요 성과
전사 차원의 Generative AI 도입 및 CS 한국/미국 챗봇 구축 프로젝트 리더십
대규모 빅데이터 플랫폼의 Azure 클라우드 마이그레이션 및 운영
개인정보보호를 위한 멀티클라우드 환경 PII 탐지 시스템 구축
AWS Fargate 기반 CI/CD 파이프라인을 활용한 Bixby Q&A 서비스 인프라 구축
핵심 역량
“전략”만이 아니라 “실행과 운영”까지 가져갑니다
- •삼성전자 20년: 개발자 + 프로덕트 매니저
- •전사 AI 도입/챗봇 구축 리더십(현업 적용 중심)
- •멀티클라우드(AWS·GCP·Azure) 아키텍처 설계 경험
결과물은 문서가 아니라, 현업이 쓰는 자동화(권한·로그·운영 포함)로 남깁니다.
- •업무/데이터 진단 → 자동화 후보 선정
- •에이전트/워크플로우 설계·구축 (MCP/A2A, n8n 등)
- •현업 적용(권한/로그/운영)까지 마무리
- •목표/성과지표 관점으로 문제 정의 및 우선순위 설정
- •현업·조직·프로세스를 함께 해석해 실행 가능한 설계
- •기술 투자(ROI)와 변화관리 관점의 의사결정 지원
AI Transformation을 시작하세요
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